Разрабатываю ИИ-агентов, которые не отвечают заученными фразами, а работают с вашими данными и системами: понимают запрос, находят информацию и выполняют действие. Разработку веду сам — вы общаетесь напрямую с тем, кто пишет код.
ИИ-агент — это система, которая понимает свободно сформулированный запрос и сама выполняет нужные действия в ваших системах: находит данные, проверяет, создаёт заявку. В отличие от чат-бота со сценарием, агенту не нужно заранее прописывать каждую ветку разговора.
Разбор бесплатный. Если задача решается проще и дешевле без агента — скажу прямо.
Агент опирается на ваши документы, прайсы, регламенты и историю переписки, а не на общие знания модели. Обновили условия — обновился и ответ.
Не просто разговаривает, а выполняет действия: создаёт сделку, проверяет наличие, назначает встречу, отправляет документ.
До того как менеджер потратит время на звонок, агент выясняет задачу, бюджет и сроки и передаёт человеку только тех, с кем есть о чём говорить.
Типовые вопросы про цены, сроки, адрес и условия закрываются без участия сотрудника — а сложные попадают к нему уже с контекстом.
Разница не в технологиях, а в цене ошибки при выборе. Агент дороже и сложнее бота, и заказывать его ради задачи, которая решается сценарием из пяти кнопок, — деньги на ветер. Обратная ошибка тоже встречается: бота ставят туда, где клиенты задают вопросы своими словами, и он раздражает всех подряд.
На бесплатном разборе я говорю, какой вариант ваш, — в том числе если это более дешёвый. Посмотреть, что входит в разработку чат-бота →
Внедрение ИИ-агента — это не «написать код и отдать». Половина работы приходится на разбор процесса до старта и на доводку по реальным диалогам после запуска: именно там решается, будет агент помогать или мешать.
Смотрим, как процесс устроен сейчас, где теряется время и какие системы задействованы. На выходе — понимание, что автоматизировать первым. Бесплатно.
Архитектура агента, список интеграций, границы ответственности, срок и фиксированная цена. До начала работ вы знаете, что получите.
Работающий агент на реальной базе знаний, которого можно потрогать и проверить на своих вопросах. Правки на этом этапе быстрые и бесплатные.
Разворачиваю на вашей инфраструктуре, передаю код и доступы. Дальше правим по реальным диалогам: видно, где агент промахивается, и это лечится.
Цифру называю после разбора — до него любая сумма была бы выдумкой: одинаковые на словах задачи отличаются по трудоёмкости в разы. Вот что реально двигает смету.
Агента заказывают у того, кто уже поднимал такое в бою. Ниже четыре продукта, где я писал код: два написал полностью сам, в двух участвовал в разработке. Syntx AI — это работа с языковыми моделями под нагрузкой, на сотнях тысяч пользователей в месяц. Всё открывается и работает прямо сейчас.
Разработку веду сам — вы общаетесь напрямую с тем, кто пишет код, без менеджеров и испорченного телефона. Большая часть проектов под NDA или во внутренних системах компаний, поэтому здесь только то, что можно открыть и проверить руками. Два бота из четырёх — заказы клиентов, которые пришли с идеей, а не с готовым техзаданием: работаю не только с тем, что уже есть, но и собираю продукт с нуля. Обсудить свою задачу →
Бот идёт по заранее написанному сценарию: нажали кнопку — получили заготовленный ответ. Агент понимает свободно сформулированный вопрос, сам решает, что для ответа нужно сделать, и выполняет действия: находит клиента в CRM, проверяет остаток на складе, создаёт заявку. Если задача решается пятью кнопками — агент не нужен, и я об этом скажу.
Нет, если его правильно спроектировать. Агент отвечает по вашей базе знаний, а не по общим знаниям модели. На вопрос за пределами базы у него один честный ответ — передать диалог человеку. Границы задаются до разработки и проверяются на реальных диалогах до запуска.
С теми, у которых есть API или база, к которой можно подключиться: CRM, таблицы, склад, сайт, платёжные сервисы, внутренние системы. На разборе я смотрю, что именно у вас стоит и в каком состоянии — от этого зависит и срок, и цена сильнее, чем от самого агента.
Агент, который работает с вашими данными и ходит в одну-две системы, — от трёх недель. Срок определяется не сложностью ИИ, а количеством интеграций и тем, в каком состоянии системы, к которым нужно подключиться.
Разбор бесплатный и ни к чему не обязывает. Если увижу, что автоматизация вам не окупится, — так и скажу.